Mesures de la Végétation

Cette outil produit des cartes de végétation en utilisant les données MODIS de la NASA.

Dans les régions semi-arides d'Afrique de l'Est, il a été observé que les précipitations sont corrélées avec l'incidence du paludisme, avec un décalage de 2 à 3 mois. En raison du manque de données de stations et due au décalage existant entre les précipitations et la croisssance des plantes, les indices de végétation ont été utilisés comme mesures indirectes pour la prévision des épidémies de malaria.

Deux indices de végétation sont fournis : NDVI et EVI en addition des valeurs de réflectance pour les bandes bleu, rouge, proche infrarouge et infrarouge moyen. Chaque indice est dérivé des données fournies par le radiomètre spectral pour imageries de résolution moyenne (MODIS), un instrument clé à bord des satellites Terra et Aqua de la NASA.

NDVI

L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est le rapport entre la différence entre la réflectance dans le proche infrarouge et dans le rouge, divisée par la somme des deux. Cet indice fournit des informations sur la croissance des plantes en examinant la différence entre leur longueur d'onde d'absorption et leur réflectance. Une végétation dense comme la forêt est caractérisée par une valeur NDVI proche de 1 alors qu'une faible végétation aura une valeur proche de 0,2.

EVI

L'indice de végétation amélioré est fourni en complément de l'indice NDVI. EVI est un indice optimisé conçu pour améliorer le signal de la végétation avec une meilleure sensibilité dans les régions à forte biomasse et une surveillance de la végétation améliorée grâce à un découplage du signal de fond de la canopée et une réduction de l'influence de l'atmosphère.

Réflectance

Grâce à l'exploitation simultanée de plusieurs longeurs d'ondes dans l'infrarouge moyen, le proche infrarouge et le rouge dans l'espace colorimétrique RVB, les images de réflectance permettent une discrimination qualitative plus robuste et fiable, entre les surfaces terrestres avec une végétation clairsemée et celles sans végétation. Les surfaces comme les plans d'eaux peuvent également être cartographiées avec précision. L'utilisateur peut suivre la dynamique spatio-temporelle de la végétation et identifier les plans d'eaux en utilisant une combinaison des bandes infrarouge moyen, proche infrarouge et rouge.

NDVI et EVI sont utiles pour estimer la présence de végétation, mais sont sujets à des erreurs intrinsèques de commission et des erreurs d'omission qui peuvent potentiellement amener à une mauvaise représentation des surfaces terrestres. Pour améliorer la récupération des propriétés de la végétation, les valeurs de réflectances dans les bandes Bleu, Rouge, proche infrarouge (NIR) et infrarouge moyen (MIR) sont utilisés.

Les graphiques et cartes sont disponibles pour Madagascar.

Références:

Ceccato, P., et al. (2007). Malaria stratification, climate, and epidemic early warning in Eritrea. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) pp. 178-180. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 2007.

Documentation des données

Estimations de la Végétation

Données

Estimations tous les 16 jours sur une grille lat/lon de 250m

Source des données

United States Geological Survey, Land Processes Distributed Active Archive Center, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ( USGS LandDAAC MODIS)

Note: Il y a typiquement un délai de 12 à 16 jours entre la fin de la période d'observation des données les plus récentes et le moment où ces données sont reçues et affichées sur cette page.

Support et Feedback

Contacter DGM pour toute question technique ou problème avec cette Maproom.

Instructions

Cette interface permet à l'utilisateur de faire des graphiques à une location spécifique de son choix, sur des zones de différentes résolutions. L'interface consiste en une carte sur laquelle l'utilisateur peut cliquer pour générer des graphiques de séries temporelles pour une location spécifique. Une fois la zone sélectionnée, deux séries temporelles s'affichent et fournissent des analyses de la végétation de l'année précédente comparée aux 5 années les plus récentes.

En plaçant la végétation actuelle dans un contexte historique récent, des comparaisons peuvent être faites avec les épidémies précédentes et être utiles pour développer des systèmes d'alertes pour les régions sujettes aux épidémies.

Comment utiliser cette carte intéractive