Le SPI est un indicateur d'évènements extrêmes de précipitations, qu'il s'agisse de sécheresse ou de fortes pluies.
Les cartes de SPI présentent l'index de précipitations standard du mois le plus récent (en utilisant 1981 à la dernière année complète comme base de référence). Le SPI (McKee 1993) représente la déviation à laquelle un événement arrive, par rapport à la moyenne climatologique. Cette déviation est représentée en nombre d'écarts-types. Pour calculer l'indice, une série temporelle à long terme sur de nombreux mois est utilisée pour estimer la fonction de densité de probabilités. Les analyses montrées ici sont basées sur la distribution de Pearson de Type III (c'est à dire 3 paramètres gamma) comme il est suggéré par Guttman (1999). La distribution de probabilités accumulées associée est ensuite estimée et transformée en une distribution normale. Le résultat est le SPI, qui peut être interprété comme une probabilité utilisant une distribution normale standard (c'est à dire que l'utilisateur peut s'attendre à ce que le SPI tombe à l'intérieur d'une marge d'un écart-type 68% du temps, et de deux écarts-types 95% du temps etc...). L'analyse présentée ici utilise le code FORTRAN rendu disponible par Guttman (1999).
Pour les mois où il pleut trop peu, la distribution gamma n'est plus applicable et un masque est appliqué.
Cliquer sur la carte fait apparaître une série temporelle locale pour le point de grille de 0.0375˚ x 0.0375˚. On peut aussi réaliser une moyenne spatiale du SPI sur les Districts ou Regions, en cliquant également sur la carte ou en choisissant le nom d'une zone administrative dans le menu déroulant, après avoir choisi le niveau administratif voulu.
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